FoodPro Preloader

Kan kunstig intelligens hjelpe til med å finne fremmede intelligens?


Getty Images Følgende essay skrives ut med tillatelse fra The Conversation, en nettpublikasjon som dekker den nyeste forskningen. I søket etter utenomjordisk intelligens (SETI) har vi ofte latt etter tegn på intelligens, teknologi og kommunikasjon som ligner på vår egen. Men som astronom og SETI trailblazer Jill Tarter påpeker, betyr denne tilnærmingen å lete etter påvisbare teknosignaturer, som radiotransmisjoner, ikke søker etter intelligens. Nå vurde

Getty Images

Følgende essay skrives ut med tillatelse fra The Conversation, en nettpublikasjon som dekker den nyeste forskningen.

I søket etter utenomjordisk intelligens (SETI) har vi ofte latt etter tegn på intelligens, teknologi og kommunikasjon som ligner på vår egen.

Men som astronom og SETI trailblazer Jill Tarter påpeker, betyr denne tilnærmingen å lete etter påvisbare teknosignaturer, som radiotransmisjoner, ikke søker etter intelligens.

Nå vurderer forskere om kunstig intelligens (AI) kan hjelpe oss med å søke etter fremmede intelligens på måter vi ikke engang har tenkt på ennå.

'Dekoding' intelligens

Når vi tenker på utenomjordisk intelligens, er det nyttig å huske at mennesker ikke er det eneste intelligente livet på jorden.

Chimpanser har kultur- og brukverktøy, edderkopper behandler informasjon med webs, hvaler har dialekter, kråker forstår analogier og beverer er gode ingeniører. Ikke-menneskelig intelligens, språk, kultur og teknologi er rundt oss.

Alien intelligens kan se ut som en blekksprut, en maur, en delfin eller en maskin - eller være radikalt forskjellig fra alt på jorden.

Vi forestiller oss ofte utenomjordisk liv i forhold til våre ideer om forskjell, men disse ideene er ikke engang universelle på jorden og er usannsynlig å være universelle på tvers av interstellarrom.

Hvis noen av oss bare har nylig anerkjent ikke-menneskelig intelligens på jorden, hva kan vi mangle når vi forestiller oss utenomjordisk liv?

I begynnelsen av 2018 samlet astronomer, nevrologer, antropologer, AI-forskere, historikere og andre for et "Dekoding Alien Intelligence" -verksted ved SETI-instituttet i Silicon Valley. Astrobiologen Nathalie Cabrol organisert verkstedet rundt 2016-papiret hennes "Alien-dimensjoner", der hun krever et nytt SETI-veikart og en langsiktig visjon for "søket etter livet som vi ikke kjenner det".

I hennes papir spør Cabrol hvordan SETI kan bevege seg forbi "på jakt etter andre versjoner av oss selv" og tenk "utenfor våre egne hjerner" for å forestille seg virkelig forskjellig utenomjordisk intelligens.

Tenker annerledes

Silicon Valley er kjent for å verdsette "forstyrrende" tenkning, og denne kulturen skjærer med SETI-undersøkelsen. Helt siden USAs regjering stoppet å finansiere SETI i midten av 1990-tallet, har Silicon Valley ideer, teknologi og finansiering blitt stadig viktigere.

For eksempel er SETI instituttets Allen Telescope Array oppkalt etter Microsoft-grunnleggeren Paul Allen, som bidro med over 25 millioner dollar til prosjektet. Og i 2015 annonserte teknologiinvestor Yuri Milner Breakthrough Listen, et 10-årig US $ 100 millioner SETI-initiativ.

Nå tar SETI-instituttet, NASA, Intel, IBM og andre partnere tak i romvitenskapsproblemer gjennom et AI-forsknings- og utviklingsprogram kalt Frontier Development Lab.

Lucianne Walkowicz, astrobiologistolen på kongressbiblioteket, beskrev en AI-basert metode som "signal agnostisk søking" på Breakthrough Discussion i 2017.

Walkowicz forklarte at dette innebærer bruk av maskinlæringsmetoder for å se på et hvilket som helst sett med data uten forutbestemte kategorier og i stedet la dataklyngen i sine "naturlige kategorier". Programvaren lar oss da få vite hva som skiller seg ut som utelukkere. Disse avvikene kan da være målet for ytterligere undersøkelser.

Det viser seg at SETI-forskerne mener at AI kan være nyttig i sitt arbeid fordi de tror at maskinlæring er god til å spotte forskjell.

Men suksessen avhenger av hvordan vi - og AI vi lager - konseptualiserer ideen om forskjell.

Smartere enn slim mugg?

Å tenke utenfor hjernen vår betyr også å tenke utenfor våre vitenskapelige, sosiale og kulturelle systemer. Men hvordan kan vi gjøre det?

AI har blitt brukt til å lete etter simuleringer av hvilke forskere som tror at fremmede radiosignaler kan se ut, men nå håper SETI-forskere at det kan finne ting vi ennå ikke søker etter.

Graham Mackintosh, en AI-konsulent på SETI Institute-workshoppen, sa at utenomjordiske aktiviteter kan gjøre ting vi ikke engang kan forestille oss, ved å bruke teknologier så forskjellige vi ikke engang tenker på å lete etter dem. AI, han foreslo, kan være i stand til å gjøre den avanserte tenkning for oss.

Vi kan ikke være i stand til å gjøre oss smartere, men kanskje Mackintosh foreslo, vi kan lage maskiner som er smartere for oss.

I et hovedtal på årets Breakthrough Discussion-konferanse delte astrofysiker Martin Rees et lignende håp, at AI kunne føre til "intelligens som overgår mennesker så mye som vi intellektuelt overgår slimform."

Første kontakt

Hvis vi møtte utenomjordisk slimform, hva kan vi anta om sin intelligens? En utfordring med SETI er at vi ikke kjenner grenser til liv eller intelligens, så vi må være åpne for alle mulige former for forskjell.

Vi kan finne intelligens i former som den euro-amerikanske vitenskapen historisk har ignorert: Mikrobielle samfunn, insekter eller andre komplekse systemer som de symbiotiske plantesvampforbindelsene i mycorrhiza-nettverk som lærer av erfaring.

Intelligens kan forekomme i atmosfærer eller geologi i planeten, eller som astrofysiske fenomener. Hva som synes å være en bakgrunnsprosess i universet, eller bare en del av det vi tenker på som natur, kan vise seg å være intelligens.

Tenk på at den største levende ting på jorden kan være en Armillaria ostoyae sopp i Øst-Oregon's Blue Mountains, som strekker seg til 10 kvadratkilometer og er mellom 2000 og 9000 år gammel.

Mens denne soppen kanskje ikke er hva folk flest tenker på som intelligens, minner det oss om å tenke på det uventede når vi søker etter liv og intelligens, og om hva vi kanskje mangler rett under føttene våre.

Å tenke annerledes om intelligens betyr å forstå at alt vi møter kan være første kontakt med intelligent liv. Dette kan omfatte vårt første møte med kunstig generell intelligens (AGI), også kalt Strong AI, noe nærmere den sentrale datamaskinen HAL 9000 fra 2001: En Space Odyssey eller Data fra Star Trek: The Next Generation .

Når vi jobber med maskinlæring for å utvide SETI-søket, trenger vi også samfunnsvitenskap for å forstå hvordan våre ideer forme fremtiden for AI-og hvordan AI vil forme fremtiden for våre ideer.

Tverrfaglige futures

For å unngå et menneskesentrert synspunkt i SETI må vi vurdere hvordan vi koder ideer om forskjell i AI og hvordan det danner resultatene. Dette er viktig for å finne og gjenkjenne intelligens som vi ennå ikke vet det.

Noen av metodene som brukes i antropologi kan hjelpe oss med å identifisere ideer om forskjell som vi har naturalisert - begreper som er så kjente at de virker usynlige, for eksempel at mange deler fortsatt ser mellom natur og kultur eller biologi og teknologi, for eksempel.

Nylig forskning på algoritmer viser hvordan våre naturaliserte ideer former teknologien vi lager og hvordan vi bruker den. Og Microsofts beryktede AI-chat bot Tay minner oss om at AI vi lager kan lett gjenspeile det verste av disse ideene.

Vi kan aldri helt slutte å bygge bias i søkemotorer og søke strategier for SETI, eller kodes det til AI. Men gjennom samarbeid mellom forskere og samfunnsvitenskapsmenn kan vi tenke kritisk på hvordan vi konseptualiserer forskjell.

En kritisk, tverrfaglig tilnærming vil hjelpe oss å forstå hvordan våre ideer om forskjell påvirker liv, forskning og muligheter for fremtiden, både her på jorden og utover.

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på The Conversation. Les den opprinnelige artikkelen.

Kilde for novel fugleinfluensa utbrud bestilt urentMaterialet forblir: Den evige utfordringen av søppelGolfbane som naturreservat: et sted for tiger og amfibierGiant Waves ødelegger raskt arktiske is og økosystemerGravity Measurements Bekreft Grønlands Glacier Precipitous MeltdownAmerikanske klimatdiplomater får fornyet sjanse til å finne felles jord med allierteFå feilene av genetisk modifiserte avlingerOverflodserfaring øker klimaendring